Acute pulmonary embolism in times of SARS-CoV-2: Diagnostic and therapeutic management / Tromboembolismo pulmonar agudo en tiempos de SARS-CoV-2: diagnóstico y tratamiento

There is a clear association between novel coronavirus 2 infection and the diagnosis of venous thromboembolic disease, as a cosequence of the development of a systemic inflammatory response syndrome due to the activation of the coagulation cascade. It occurs in 90% of patients with severe forms of the infection, evidencing the presence of pulmonary endovascular micro and macro thrombosis. This suggests a possible clinical benefit of thromboprophylaxis according to the patient's clinical risk. The suspicion of venous thromboembolic disease in the context of this pandemic represents a diagnostic challenge due to the co-existence of similarities between both conditions in several different aspects. It should be noted that the diagnosis of acute pulmonary embolism does not exclude the possibility of simultaneous viral infection. The evaluation of patients with suspected acute pulmonary embolism in the context of the pandemic should be optimized in order to implement a rapid diagnosis and treatment to reduce the associated morbidity and mortality. This will help reducing infectious risk for health-care professionals and other patients.

Existe una clara relación entre la infección por el nuevo coronavirus 2 y el diagnóstico de enfermedad tromboembólica venosa, como consecuencia del desarrollo de un síndrome de respuesta inflamatoria sistémica debido a la activación de la cascada de la coagulación. Se presenta en el 90% de los pacientes con formas graves de la infección, lo que revela la presencia de microtrombosis y macrotrombosis intravascular pulmonar. Esto sugiere un posible beneficio clínico de la aplicación de una tromboprofilaxis adecuada al riesgo clínico de cada paciente. Asimismo, la sospecha de enfermedad tromboembólica venosa en el contexto de esta pandemia representa un reto diagnóstico debido a la existencia de similitudes entre ambas alteraciones en varios aspectos. Debe tenerse en cuenta que el diagnóstico de tromboembolismo pulmonar agudo no excluye la posibilidad de infección viral. La valoración de pacientes con sospecha de tromboembolismo pulmonar agudo en el contexto de la pandemia debe ser eficaz para establecer un diagnóstico y tratamiento con rapidez, a fin de reducir la morbilidad y mortalidad adjuntas, sin que ello eleve el riesgo de infección para los profesionales de la salud y otros pacientes.

[Determinantes del puntaje PHQ 9 para síntomas depresivos mayores en trabajadores de la salud durante la pandemia de COVID-19 mediante técnicas de machine learning].

Introducción y objetivos: La pandemia por coronavirus 2 del síndrome respiratorio agudo grave (SARS-CoV-2) ha generado efectos psicológicos y sociales negativos en el personal de salud según se evidenció en la encuesta IMPPACTS-SAC20. Nuestro objetivo es determinar qué dominios del Patient Health Questionnaire (PHQ 9) tienen más influencia en el diagnóstico de depresión mayor e identificar subpoblaciones con elevada prevalencia de esta enfermedad. Métodos: Subanálisis de la encuesta IMPPACTS-SAC20. Se utilizaron técnicas de machine learning no supervisado para realizar un análisis factorial y generar subgrupos de casos similares en cuanto a su desempeño en el puntaje PHQ 9. Resultados: Se incluyeron 1,221 encuestados que respondieron el puntaje PHQ 9. El análisis factorial demostró la presencia de dos dimensiones principales (neurastenia y autopercepción negativa) que explican el 67.2% de la varianza del cuestionario (prueba KMO 0.911, Bartlett p < 0.001). La combinación de ambas dimensiones en un análisis jerárquico generó 9 clusters. Los grupos 5, 4, 2 y 1 explican el 93% de los casos de depresión mayor. Los grupos 5 y 4 presentaron valores más elevados de neurastenia, y los grupos 2 y 1 de autopercepción negativa. Los grupos 6, 7 y 8 en su conjunto presentaron una prevalencia de depresión mayor del 0.6%. Conclusión: La implementación de técnicas de machine learning detectó dos dimensiones dentro del puntaje PHQ 9, la neurastenia y la autopercepción negativa. Se evidenciaron subgrupos de alta prevalencia de depresión mayor, cuyas principales características clínicas fueron el sexo femenino, el consumo de alcohol, el tabaquismo y la intención suicida.

[Predictors of major depression and generation of a screening score in the SARS-CoV-2 pandemic: Subanalysis of the survey ImPPaCTS-SAC.20]. / Predictores de depresión mayor y generación de un score para su screening durante la pandemia por SARS-CoV-2: subanálisis de la encuesta ImPPaCTS-SAC.20.

OBJECTIVES: to describe predictors of depression in health workers in Argentina during SARS-CoV-2 pandemic and to generate a score for their screening. METHODS: Subanalysis of the Argentine ImPPaCTS-SAC.20 Survey, including health workers with major depression according to PHQ 9 (Patient Health Questionnaire 9). Predictors were evaluated by multivariate analysis; a new score was constructed in the referral cohort and its cut-off point was determined. whose quality was evaluated in the total cohort and in the validation cohort. RESULTS: 270 workers (22.1%) had major depression. Predictors of major depression were female gender (p = 0.002), feeling discriminated against (p = 0.001), use of anxiolytics (p = 0.001) and smoking (p = 0.025). A score was prepared with these variables (female gender 2 points, feeling discriminated against 1.5 points, use of anxiolytics 2.5 points and smoking 3 points), with an area under the curve of 0.65 and a cut-off point of 2. In the validation cohort the area under the curve was 0.66. Compared with PHQ 9, the negative predictive value was 84%. CONCLUSIONS: Health workers in Argentina had a high prevalence of major depression during the pandemic, associated with predictive factors. A test was developed to detect those who are at low risk for it.

OBJETIVOS: Describir predictores de depresión en trabajadores de la salud de Argentina durante la pandemia causada por el coronavirus 2 del síndrome respiratorio agudo grave (SARS-CoV-2) y generar un puntaje para su pesquisa. MÉTODOS: Subanálisis de la encuesta argentina ImPPaCTS-SAC.20, incluyendo trabajadores de la salud con depresión mayor según el PHQ 9 (Patient Health Questionnaire 9). Se evaluaron predictores mediante análisis multivariante, se construyó un nuevo puntaje en la cohorte de derivación y se determinó su punto de corte, cuya calidad fue evaluada en la cohorte total y en la de validación. RESULTADOS: Doscientos setenta trabajadores (22.1%) presentaban depresión mayor. Los predictores de depresión mayor fueron sexo femenino (p = 0.002), sentirse discriminado (p = 0.001), uso de ansiolíticos (p = 0.001) y tabaquismo (p = 0.025). Se elaboró un puntaje con dichas variables (sexo femenino 2 puntos, sentirse discriminado 1.5 puntos, uso de ansiolíticos 2.5 puntos y tabaquismo 3 puntos), con un área bajo la curva de 0.65 y un punto de corte de 2. En la cohorte de validación el área bajo la curva fue 0.66. Comparado con el PHQ 9 el valor predictivo negativo fue del 84%. CONCLUSIONES: Los trabajadores de la salud en Argentina presentaron elevada prevalencia de depresión mayor durante la pandemia, asociado a factores predictores. Se elaboró un puntaje para detectar a quienes tienen bajo riesgo de padecerla.